GEO Nedir?
GEO yani üretken motor optimizasyonu: Temel olarak yapay zeka modellerinin, yanıtlarında markaları kaynak olarak göstermesi, LLM’lerin sunduğu sentezlenmiş cevaplarda ana referans olmaktır.
GEO Neden Önemli?
Çünkü kullanıcılar artık birçok sorunun cevabını hızlıca yapay zeka yanıtlarından alıyor. Sohbet tadında mesajlar ve kullanıcının aklındaki soru işaretlerine hızlıca detaylı sonuçlar alabilmesi, standart search reflekslerinin dışında yeni bir boyut olarak öne çıkıyor.
Önümüzdeki dönemlerde arama alışkanlıklarının yoğunlaşması kaçınılmaz olan kritik platformların şunlar olması bekleniyor;
- Chat GPT
- Gemini
- Perplexity
- Claude
- Bing Copilo
AEO Nedir?
Kullanıcıların sorgusuna doğrudan cevap veren, bilgi kirliliğinin önüne geçen kısa ve net yanıtların, Google AI Overviews, people also ask veya featured snippet sonuçlarında yer almasıdır. AEO İçin Kullanılabilecek Formatlar:
- Soru Cevap Blokları
- Kısa Tanımlar
- Maddeli Listeler
- Adım adım anlatımlar
- Nedir?, Nasıl Yapılır?, Neden Önemlidir gibi başlık yapıları
Tabloda belirtildiği gibi; kullanıcı arama niyetine en doğru hizmet veren ve kullanıcıya fayda sağlayan içerik, google’ın kalite standartları tarafından değerli içerik olarak sınıflandırılabilir. Belirli kriterler karşılandığında ise bu içeriklerin yapay zeka sistemleri tarafından yanıt içerisinde referans gösterilmesi ve alıntılanması mümkün hale gelir.
Websitem Yapay Zeka Sonuçlarında Görünüyor mu? Nereden Görebilirim?
Websitesinin AI Citation skorunu çeşitli araçlardan görmek mümkün. Özellikle Ahrefs, Semrush ve Similar Web gibi tool’lar yapay zeka alıntılarını gösteren çeşitli paketler ve kaynaklar sunarak sitenizin hangi platformlar tarafından alıntılandığı bilgisini gösterebilir.
Geleneksel SEO
– Odak noktası: Anahtar kelime hacmi
– Sonuç tipi: SERP sıralaması
– İçerik yapısı: Uzun ve detaylı içerik
GEO / AEO
– Odak noktası: Kullanıcı sorusuna doğrudan yanıt
– Sonuç tipi: AI yanıtları / özet cevaplar
– İçerik yapısı: Kısa, net ve yapılandırılmış cevaplar
Yapay Zeka Sonuçlarında Çıkmak İçin Gerekli 7 Kriter
1- E-E-A-T
Açılımı; Experience, Expertise, Authoritativeness ve Trust olan Bu kriterler, arama motorlarının ve yapay zekâ sistemlerinin hangi içeriklerin güvenilir ve öne çıkarılmaya değer olduğunu değerlendirmesinde önemli rol oynar.
Experience (Deneyim): İçeriği yazan kişi, konu hakkında deneyimli mi?
Expertise (Uzmanlık): Yazar kişi, konu hakkında uzmanlığa sahip mi? Bu kirter, yazı içerisinde yazar kişinin uzmanlık bilgileri referans verilerek belirtilebilir.
Authoritativeness (Otorite): Marka ve web sitesi sektörde ne derecede söz sahibi?
Trust (Güven): Yazarın uzmanlık bilgisi, içeriğin güncel olması, kullanılan kaynakların gösterilmesi ve açık iletişim/marka bilgileri gibi güven sağlayıcı bileşiklerin bulunması.
2- Kolay Taranabilirlik
Yapay zeka makineleri tarafından kolayca taranabilmek için içeriğinizin sentezlenebilir ve okunabilir yapıda olması önemlidir. Yapay zeka makineleri ağır Java Script ve CSS dosyalarından ziyade içeriği öncelikle HTML üzerinden anlamlandırır.
3- Arama Niyetine Göre İçerik Kurgulayın
Kullanıcı sorgularının büyük bir bölümü Nedir? Nasıldır? Nasıl yapılır? gibi bilgi amaçlı sorgulardan oluşur.
4- İçeriği Net Bölümlere Ayırın
İçeriğinizi başlıklar ve alt başlıklarla yapılandırın.
Örnek yapı:
- H1: Ana konu
- H2: Temel sorular
- H3: Alt detaylar
- Madde işaretleri
- Kısa paragraflar
- Özet kutuları
5- İlk 100–150 Kelimede Ana Cevabı Verin
İçerik girişlerine genel değerlendirme, hızlı bakış, özet gibi kısımlar ekleyerek algoritmaların sayfayı hızlıca tarayarak faydalı bilgiyi özet kısmında görerek çekmesi daha kolay ve ulaşılabilir bir format olarak öne çıkar.
6- Yapılandırılmış Veri ve Semantik İşaretleme Kullanın
Yapay zekâ sistemleri sayfadaki bilgileri daha iyi anlamak için yapılandırılmış verilerden faydalanır. Özellikle şu schema türleri önemlidir: FAQ Schema, HowTo Schema, Article Schema, Organization Schema, Author Schema.
7- İçerikleri Düzenli Güncelleyin
İçerikte bulunan bilgilerin güncelliği çok önemlidir. Özellikle Google’ın AI Overviews yapısı sürekli değiştiği için, içeriklerin belirli aralıklarla güncellenmesi ve yeni kullanıcı sorularına göre genişletilmesi gerekir.
Sonuç
Yapay zeka ekosistemindeki bu dönüşüm sadece teknik bir süreç değil, aynı zamanda kullanıcı davranışındaki köklü bir değişimin de yansımasıdır.
KONDA Araştırma ve Danışmanlık Genel Müdür Yardımcısı Ali Karakaş ve VVPartners Kurucusu Yiğit Kalafatoğlu’nun güncel saha verilerini yorumladığı; Türkiye’de kullanıcıların yapay zeka ile kurduğu ilişkinin derinleştiği noktaları ve 2026 vizyonunu detaylarıyla keşfetmek için Konda Verileriyle Türkiye’de Yapay Zeka video analizini inceleyebilirsiniz.
